近期白马股出现持续大跌的主要原因是什么?

业绩不达预期当前处于三季报密集披露期 ，业绩不达预期是股价大跌的直接原因 。白马股能持续吸引资金
，关键在于业绩好且具高成长性
。一旦业绩增长速度未达预期，部分资金就会对上市公司后期成长性存疑。

白马股开始下跌的主要原因包括业绩不达预期 、估值高企
、市场对“伪白马”的识别以及机构投资者的分歧 。业绩不达预期是直接触发因素白马股以业绩稳健著称 ，但近期多家公司一季报显示净利润增速放缓或下滑。

当白马股的估值过高时，部分投资者可能会选择获利了结
，导致资金抽离，进而引发股价下跌
。此外 ，市场情绪的变化、投资者对未来经济前景的担忧等因素也可能导致白马股下跌。重新审视与投资决策：白马股大跌也提醒投资者需要重新审视自己的投资策略和持仓结构 。

市场情绪偏空：白马股作为市场上的优质标的
，通常受到众多投资者的青睐
。当白马股出现大跌时，往往意味着市场情绪偏向悲观 ，投资者对股市的信心下降。机构或投资者撤离：长期上涨后
，部分主力资金可能选择在高位出货，导致白马股大幅下跌 。此外 ，基金调仓 、机构团结瓦解等因素也可能引发白马股的下跌
。

白马股大跌的原因 机构资金兑现利润：在多日的上涨后
，机构资金存在兑现利润的需求，特别是在市场情绪反响较差的时期 ，选择砸盘走势以获取利润。市场情绪低迷：当前市场情绪面和投资氛围较差
，赚钱效应不明显，个股跌多涨少的行情没有改变 。这种氛围下 ，即便是业绩较好的白马股也难以幸免
。

黔西到贵阳高速公路有没有受疫情影响,是否正常通行?

可以。根据查询贵阳市和毕节市疫情防控中心发布的公告中给可以了解到，贵阳市有确诊病例3例
，无中高风险区，毕节市无确诊病例 ，无中高风险区
，两地都执行常态化疫情防控政策，因此从贵阳前往黔西市可以下高速 ，但需持24小时核酸检测报告 。

截止到6日
，贵州省已经有99个高速收费站暂时被关闭
。目前基本上只要是从高速经过，都要经过检查。贵州省已经将流量较少 ，对贵州省生产影响比较小的收费站已经被关闭 。

不会被隔离。2022年11月9日黔西地区在过去14日内没有新冠疫情出现
，所以防疫防控情况是处于常态化地区，而贵阳地区截止到2022年11月9日的防疫防控政策是 ，来自低风险地区需要做到三天三检、中风险地区需要7＋高风险地区需要7＋5
，黔西属于低风险地区，所以黔西回贵阳不会被隔离
。

在1月底 ，贵州省各个高速公路已经完成体温检测点的布置。贵州境内大部分交通已经暂停，返程的高速路是否关闭
，在哪里可以查询到呢？今天就来给大家介绍 。

全国疫情现在严重吗

1
、临床严重性：中国疾控中心研究员安志杰表示，新冠病毒感染的临床严重性没有发生显著变化
。本轮感染大部分人症状较轻 ，主要是中低程度发热、咽痛 、咳嗽
、乏力、肌肉酸痛等。如武汉本轮疫情报告病例临床分型多为轻型
，无危重症和死亡病例报告 。高危人群：对于多数年轻人，感染后对症治疗即可
。

2 、虽然一些国家和地区的疫情已经得到有效控制 ，但全球范围内仍有许多地区疫情形势严峻。这些地区的疫情反弹可能对其他地区构成威胁
，导致全球疫情形势的复杂化 。国际间的旅行和交流也可能导致病毒的跨境传播，进一步加剧全球疫情的不确定性
。

3
、中国疫情现在放开了 ，不是严重
，只是因为病毒可控，不再防控了。国务院新闻办今日发布《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书 。白皮书指出 ，中国抗击疫情的艰辛历程有五个阶段
。

4、从病例数字上看
，全国疫情形势还是非常严重的。全国昨天新增境外输入46例，境外输入病例严重影响了我国疫情防控工作 ，也给我国疫情防控工作带来了不确定的危险因素 。

5 、第二阶段，2020年初到2022年初
，全国内地（不含港澳台）基本实现疫情清零，虽有海外零星输入 ，但也迅速得到扑灭。期间大陆整体新增感染人数不超过1万多人
，新增死亡人数个位数
。通过国门严守，多数人多数时候处于开放状态 ，并未全面封控。各地政策不同
，对生活造成一定影响 。

6
、中国这波疫情短期内内无法完毕，参照现在的疫情局势 ，也许能在3月底获得操纵
。中国什么时候能够全方位解封
，也许必须直到全方位放宽监管那一天。

从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁

从疫情防控实践来看，大数据应用通过多维度数据整合与分析 ，在人员流动追踪、居住情况排查 、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用
，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧 。

这个是疫情大数据每天推送的信息
。疫情大数据会根据你的交通行程 ，定时推送给目的地疫情防控指挥部，所以你的行程基本都会掌握。大数据系统不光会知道你在哪
，还会排查密接
、次密接等，对于疫情防控有很大的帮助 。

除了此次的新发地周围人员的定位 ，在之前的武汉疫情中
，百度迁徙数据、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用
。大数据+人工智能助力精准防控疫情，利用大数据技术 ，实现了信息共享 、查询筛选。

大数据的应用有：构建知识图谱
，追踪传播路径；大数据构建疫情发展模型；大数据挖掘疫情舆论等 。 构建知识图谱，追踪传播路径 大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹 ，追踪人群接触史
，建立知识图谱，为精准定位疫情传播路径 ，防控疫情扩散等方面提供重要信息
。

大数据是互联网下的新产物
，特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用，主要表现在以下几个方面：精准查找人口的流动方向。如今人们在出行时都会扫行程码 ，每扫一次就会记录在大数据中 。

北京5月3日起核酸检测免费，大数据对疫情防控起的作用如下。

口腔温度37.28嗓子难受是新型肺炎吗?

新型冠状病毒感染后人体早期的症状和一般病毒感染引起的感冒症状有相似之处
，主要表现为疲倦、乏力
、肌肉酸痛，也有少数病人会表现为胃肠道的反应 ，比如腹痛和腹泻
。随着病情的发展
，病人会出现发烧的症状，发烧度数在33度以上。另外还会出现呼吸道相关症状 ，包括咳嗽、喉咙疼痛等 。